MTU数字化工具和全新分析方法开启智能维护新时代

可能在不久的将来，TBO（大修间隔时间）的概念只能在旧的技术手册和技术档案中找到。它表示发动机在大修和更换部件之前可以使用的时间。数字化工具和全新的分析方法意味着，零件不再需要按照严格的时间表进行更换或维修，而只需要根据实际需要进行维修。

数字分析团队的项目经理Christian Frey预测严格的维护计划表将很快成为过去。实际上，计划表中的这些数据是适用于所有用户的平均值，无论他们的运货卡车是主要运行于平地上还是斜坡。在未来，传感器将用于监测各个组件的实际运行状况。发动机控制系统和MTU连接工具Go！Connect会将传感器数据传输到MTU或直接传输给客户。

数字分析团队的项目经理Christian Frey:“我们客户服务中心中的专家可以监控和分析这些数据，并建议客户何时进行哪些维护或更换特定组件。

减少燃料和维护成本

然而，这些传感器和分析技术带来的好处并不局限于单个组件的维护需求。

MTU数字解决方案部门分析团队负责人Tobias Weiss:“我们可以通过这些数据帮助我们的客户尽可能高效地操作他们的驱动系统。”

例如，MTU工程师可以通过分析数据发现车队中的单台发动机何时比其他发动机使用更多的燃料，或者单个零件的磨损速度更快，并向客户解释原因。在英国城际快车项目中运营的车队已经看到了MTU分析专家所带来的优势，这些专家可以同时监控122辆火车的运行状况。

MTU数字解决方案部门分析团队负责人Tobias Weiss:”这些理念正将我们带入维护技术的新时代，我们的目标是在不久的将来使我们所有的客户受益。最重要的是，这意味着客户将不仅节省成本，并且确保其MTU系统以最高效率运行。”

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